人均加班值太高？企业劳动力管理混乱困难？考勤数据杂乱无章靠人力难以理清？看看这家企业是如何应对的！汽车产业是世界上规模最大的产业之一，具有产业关联度高、涉及范围广、技术要求高、综合性强、零部件数量众多、附加值大的特点，对工业结构升级和相关产业发展具有很强的带动作用。因此，对于汽车产业而言，提升生产效率是非常重要的，要提升生产效率最便捷的便是从降低人工成本入手，也就是说如何管理好人成为汽车制造业的有待突破的重点。

这是日本一家全球性汽车零配件制造商，作为一家面向大型汽车制造商、提供汽车技术、系统及零部件的供应商，改企业致力于创造优质的产品，研究并开发先进的技术，让世界变得更美好。 然而该企业却面临着人员管理方面的业务挑战，尤其在考勤方面。该企业由于考勤规则复杂，工作量巨大且都依靠人工手工处理，数据繁杂且数量巨大，而且数据出错率高还难以追踪历史数据，导致考勤数据计算和分析难度加大。由于考勤系统bug较多，考勤数据的真实性也难以保证，很多代打卡、加班时数虚高等现象难以有效管理控制。

近年来我国的医疗技术能力和医疗质量水平显著提升，持续构建优质高效医疗卫生服务体系，更好地满足了群众健康需求。2020年中国共有医疗卫生机构102.3万个，较2019年增加了1.54万个，同比增长1.5%。和睦家自建院之日起，坚持保持高标准的服务和质量、严谨的循证医疗实践以及先进的管理经验，为行业设定了医疗服务的高标准。

作为高科技制造企业的HR或运营您是否也遇到同样的困扰今天，小雅整理了五个高科技制造行业劳动力管理场景看看有没有被戳中

这是一家带领中国显示产业实现了从无到有、从有到大、从大到强的企业。目前，全球每四个智能终端就有一块显示屏来自该企业，其超高清、柔性、微显示等解决方案已广泛应用于国内外知名品牌。然而越是这种大型集团化企业，排班考勤管理工作面临的困难也越大。尤其是下面的几点困难。

这是全球十大奢侈品珠宝品牌之一，有40000多的员工遍布在4000多家门店里，HR每天都要面对十几万条打卡数据，每天都要处理数万人的排班事宜，为此企业雇佣了2000多人来处理这些事情，然而该企业每天都还会遇到大量考勤异常情况，每月的薪酬考勤错误率都不低，劳动力效率也很难提升。

制造业企业的利润主要受到产量和质量的影响，做大产量、做好质量的主要方式就是提高生产效率和改进生产技术。“骐骥一跃,不能十步”，改进生产技术也”非一日之寒”，因此提高生产效率是最便捷的方式，这就涉及到了企业的排班管理。制造业企业的排班管理一般都是多班次轮班生产，以求提高生产设备的利用率，达到产能最大化。然而随着企业员工规模的扩大，制造业企业面临的人力资源管理问题日益突出，单纯靠人力来解决这些问题已然成为各大制造型企业HR头疼不已的痛点。

这家成立于1981年，在全球30多个国家和地区拥有超过2,100家店铺，雇员人数约6,500人的公司，是亚太区最知名的跨国上市服装零售连锁店集团之一。目前，就中国大陆而言，在国内有5个区域性指挥中心和一个全球设计中心。虽然中国区的HR管理在向「中心化」迈进，但中国区业务运营区域性的形态和零售网络的分布，以及员工遍布东南西北的客观事实，对中国区人力资源的管理和运作提出了双重挑战。