智能排班，工时管理更加精益
利用智能化的平台，结合外部数据和运营管理需要，高效、自动地生成排班表，并优化的门店排班结果，使排班与客流量吻合，提高销售转化率。
- 匹配业务波峰波谷，排班人数与客流量吻合，精益运营
- 符合连续出勤天数、班次间隔时长等合规要求
- 尽量按员工给班时间排班，优先安排员工做擅长做的工作
- 紧跟外部环境变化与运营策略升级，持续支持门店运营
盖雅工场 WFM
鞋服连锁零售行业整体解决方案
在全国拥有 2600+ 门店的著名男装品牌，借助盖雅劳动力管理解决方案，实现 10,500+ 员工自动化考勤排班和激励性薪酬管理，使考勤、排班管理更加精益优化，通过工时管控，年化工时成本节约 449万元人民币。
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鞋服连锁零售面临的劳动力管理挑战
工时制度复杂多样
门店类型多样，不同区域的门店工时管理规则不同店铺伙伴、品牌运营、区域经理、办公室不同职责员工及零工的工时管理制度不同业务存在波峰波谷，需要适应业务量和客流量灵活调整排班
标准化管理要求高
致力于打造成本、品控和一致的消费体验从技能矩阵、工时标准到考核的要求，期望搭建一套完整标准化体系需要持续迭代、优化，更好地支撑业务发展
业务体量大，门店多样化
门店数量多且分散，集中性管控难，合规风险高同区位、类别的门店，业务特点往往有较大差异门店不断创新，带来更多新的管理课题
销售佣金规则复杂
品牌品类多，佣金计算规则多样、精细复杂，佣金计算准确率无法得到保证伴随业务和市场活动，佣金规则需要快速调整，很难及时适应变化员工对佣金的激励感知不明显，激励不够显性及时
鞋服连锁零售面临的劳动力管理挑战
- 工时制度复杂多样门店类型多样，不同区域的门店工时管理规则不同店铺伙伴、品牌运营、区域经理、办公室不同职责员工及零工的工时管理制度不同业务存在波峰波谷，需要适应业务量和客流量灵活调整排班
- 标准化管理要求高致力于打造成本、品控和一致的消费体验从技能矩阵、工时标准到考核的要求，期望搭建一套完整标准化体系需要持续迭代、优化，更好地支撑业务发展
- 业务体量大，门店多样化门店数量多且分散，集中性管控难，合规风险高同区位、类别的门店，业务特点往往有较大差异门店不断创新，带来更多新的管理课题
- 销售佣金规则复杂品牌品类多，佣金计算规则多样、精细复杂，佣金计算准确率无法得到保证伴随业务和市场活动，佣金规则需要快速调整，很难及时适应变化员工对佣金的激励感知不明显，激励不够显性及时
鞋服连锁零售劳动力管理解决方案
实时全自动考勤，全面提升效率
实时、软硬一体化考勤管理，多种方式考勤，数据自动上传，同时提供灵活的排班、调班工具，自动合规校验，全面提升连锁零售企业考勤效率。
- 考勤异常及时主动处理
- 假期的自动释放及统计，轻松管理请休假
- 全方位管控加班工时，减少工时成本
- 劳动力账户，实时进行劳动力工时成本去向追踪
佣金自动化管理，促进业务目标达成
通过销售佣金自动化解决方案，帮助企业优化销售队伍的指标，确保（奖金）佣金及时准确发放，从而激励员工，推动企业业绩增长。
- 适应业务变化，及时调整更新佣金计算规则，促进业务目标达成
- 基于规则自动结算，实时准确，提高佣金管理和结算效率
- 即时绩效查看与激励，提升员工内驱力，刺激销售积极性
- 拟预测及数据分析对比，清楚了解各销售团队工作表现
移动自助，简化70%工作量
通过移动自助应用，更便捷、更密切地把一线员工引入运营管理体系中。既满足了新生代劳动力游戏化、社交化需求，又提升了鞋服连锁企业排班有效性。
- 通过智能手机，及时互联互通，高效采集给班时间
- 全员使用移动端的蓝牙打卡方式，异常自动实时校验
- 及时获知排班信息，换班、调班在线发起
数据分析，助力科学决策
实时对接考勤、排班数据、销售佣金数据，管理者随时可洞察各品牌各区域各门店的人员到岗率、排班情况是否适配业务流，以及销售情况，及时应变，提升运营效率。
- 报表实时可视，提供数据洞察与自动预警
- 追踪运营与生产力指标的达成，为管理决策提供数据支持
- 移动访问，高效掌握动态
连锁茶饮劳动力管理方案主要价值
人工成本降低0.5-3%
人员效率提升10%-30%
考勤结算效率提高70%
加班工时节约10%-20%
预测未来销售和业务量准确率超过80%
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