仓储物流系统_员工考勤系统

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仓储物流行业劳动力管理的挑战

服务品质、效率要求持续提高
服务品质
效率要求持续提高
随着物流行业的快速发展，从用户下单到收货的时间不断缩短，很多客户已经习惯于次日达，甚至当日达。而随着物品种类日益丰富，也对准确性有了更高的要求。这些都需要所有相关岗位上具备充足的，有经验的员工。
业务高峰实时变化
业务高峰
实时变化
双 11，618，以及其他各种灵活促销活动的开展和随时调整，导致业务高峰不断发生变化，要求根据各个岗位工作量的完成情况，实时调整人员安排，以便适应最新情况。
人工成本不断攀升
人工成本
不断攀升
伴随劳动力人口下降，劳动力成本持续走高已成为近期中国经济的新常态。与此同时，企业总人工成本也保持较快增长，给企业经营带来较大压力，需要想法设法提高产出效率和总人工成本利润率。

了解如何提升劳动力管理效率

五步实现仓储物流行业全流程劳动力管理

第一步：建立技能标签档案
给员工建立技能标签档案，区分技能熟练度和是否会多技能，在排班时自动调用和匹配，业务高峰时段优先考虑技能熟练度高的员工；
第二步：自动实时考勤管理
通过全自动实时考勤管理，完成出勤、加班、假期等计算，提高处理效率和准确性，避免人工干预；
第三步：增加多种班次
增加多种班次，比如错峰班和大小时长的灵活班次，满足业务量波动需求；同时打破传统的部门和工种的壁垒，实现劳动力资源池共享，达到人员排班均衡，整体降低劳动力成本；
第四步：精益工时管理
通过精益工时管理和活动追踪管理，实时采集各类任务工时，并结合完成工作量进行效率计算，然后通过现场看板实时呈现动态效率和当日薪酬结果，形成对员工的正向激励，促进员工自我；
第五步：智能排班
运用智能排班，结合业务预测和劳效标准，自动排出满足订单需求和工时优化的班表，在成本可控的前提下保障定单高质量及时交付。

给员工建立技能标签档案，区分技能熟练度和是否会多技能，在排班时自动调用和匹配，业务高峰时段优先考虑技能熟练度高的员工；
通过全自动实时考勤管理，完成出勤、加班、假期等计算，提高处理效率和准确性，避免人工干预；
增加多种班次，比如错峰班和大小时长的灵活班次，满足业务量波动需求；同时打破传统的部门和工种的壁垒，实现劳动力资源池共享，达到人员排班均衡，整体降低劳动力成本；
通过精益工时管理和活动追踪管理，实时采集各类任务工时，并结合完成工作量进行效率计算，然后通过现场看板实时呈现动态效率和当日薪酬结果，形成对员工的正向激励，促进员工自我；
运用智能排班，结合业务预测和劳效标准，自动排出满足订单需求和工时优化的班表，在成本可控的前提下保障定单高质量及时交付。

联系我们获取解决方案

自动化带来的效率提升
大幅缩短排班所需时间，同时提高排班精准度，近千名员工每周的排班 2 个小时之内即可完成。
将 HR 每月处理考勤数据的时间从 1 周压缩到 1 天。
自动计算员工效率，轻松识别高效率员工，便于激励员工，提升员工满意度。
免费演示

可视化带来的管理改进
员工效率实时看板，有助于实时发现并解决问题，提升员工效率。
员工效率分析报表，有助于精确分析得到管理改进建议。
对于高速性、实时性要求很高的仓储物流行业，通过动态更新的效率，可以实时检验并持续改进，协助提升运营和快速出库效率，不断提高流转率和客户满意度。
免费演示
智能化带来的成本节省
根据业务高峰的变化动态智能排班，减少人工浪费。
采取节约成本的排班策略，可以实现平日正式工优先，周末小时工优先，减少加班成本支出。
通过灵活运用多技能员工，打破部门壁垒，帮助各部门节约人力成本。
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标准化带来的未来规划
标准化的动态智能排班，可以为整体人力资源规划提供数据支撑和预测，尤其提前预知高业务量（如双 11，618 等）情况下的人力需求，相应地提前做好规划。
识别关键岗位，优化员工个人职业发展路径，为关键岗位储备充足的、有经验的员工。
动态效率计算和智能排班形成标准化数据闭环管理，为未来的人力资源规划和效率持续改进指明方向。
免费演示

解决方案的创新和亮点

管理创新
集中进行智能排班，通过“人”和“物”的结合管理，以及一线效率实时追踪、排班优化，实现劳动力的充分利用，提高员工的劳动效率，降低劳动力成本，打破传统的部门和工种的壁垒。
模式创新
打破传统的按工单、工序采集的模式，通过“追踪人”和“追踪物”的结合实现闭环的现场管理模式。
技术创新
灵活运用工时活动追踪、BI 分析、智能排班排班和考勤管理等模块，通过导入智能仓储物流系统数据，进行实时效率计算及展示，并反馈动态效率数据给智能排班模块，指导智能排班，优化人员配置。