人力资源部- 员工原始数据收集困难
- 每月花费大量时间核对考勤数据
- 加班费用缺乏有效控制方法
- 缺乏员工劳动力数据的报表
- 人事规则无法有效执行到工厂
- 员工技能、效率等数据获取难，影响针对性培训、发展和激励
制造／运营部门- 考虑生产计划、员工技能等因素的排班工作量大，耗时耗力
- 调班换班频繁，实际出勤和计划排班经常不相符
- 工时、加班、休假等审批主要依赖线下手工方式，流程慢且效率低
- 人员支援和借调困难，且无法实现工时和成本分摊
- 工时标准、人员效率缺乏具体数据，优化提升难
- 缺乏相关劳动力的相关报表
产线员工和班组长- 移动自助等便捷方式普及不高，影响员工体验
- 产线员工无法及时获悉排班，调班换班操作困难
- 产线员工请假流程繁琐且效率低
- 班组长对产线员工存疑的出勤结果处理低效
- 班组长无法及时根据情况调整排班计划
- 班组长缺乏有效的排班工具
- 部门缺乏控制加班成本的方法
高科技制造业面临的劳动力管理挑战
人力资源部
- 员工原始数据收集困难
- 每月花费大量时间核对考勤数据
- 加班费用缺乏有效控制方法
- 缺乏员工劳动力数据的报表
- 人事规则无法有效执行到工厂
- 员工技能、效率等数据获取难，影响针对性培训、发展和激励
制造／运营部门
- 考虑生产计划、员工技能等因素的排班工作量大，耗时耗力
- 调班换班频繁，实际出勤和计划排班经常不相符
- 工时、加班、休假等审批主要依赖线下手工方式，流程慢且效率低
- 人员支援和借调困难，且无法实现工时和成本分摊
- 工时标准、人员效率缺乏具体数据，优化提升难
- 缺乏相关劳动力的相关报表
产线员工和班组长
- 移动自助等便捷方式普及不高，影响员工体验
- 产线员工无法及时获悉排班，调班换班操作困难
- 产线员工请假流程繁琐且效率低
- 班组长对产线员工存疑的出勤结果处理低效
- 班组长无法及时根据情况调整排班计划
- 班组长缺乏有效的排班工具
- 部门缺乏控制加班成本的方法
高科技制造业劳动力管理解决方案
- 智能排班，让管理更精益
- 排班满足生产计划、员工技能匹配和人力预算
- 依据员工岗位资质、排班规则和时间可用性，自动生成排班建议
- 跨部门跨车间劳动力资源共享，实现人员和技能利用率最大化
- 实时自动化考勤，让管理更高效
- 实时考勤看板，当前一线真实出勤状况一目了然
- 员工出勤管理更加规范，考勤异常率持续下降
- 对比分析各工厂工时、加班等数据，全方位管控加班
- 精益生产工时，让管理更可视
- 提高产品工时成本核算的准确性，加快财务结算
- 识别浪费时间并持续改进，支持精益生产
- 识别高效能员工，正向即时激励
- 员工时间利用率提高 3–5 %，促进产出效能
高科技制造行业劳动力管理方案主要价值
客户证言合集
京东方作为一家拥有近7万名员工的大型集团化企业，考勤管理工作面临巨大挑战，我们选择盖雅劳动力云，帮助我们实现多元化的劳动力管理模式，盖雅劳动力管理系统上线后，帮助我们实现了考勤管理系统的规范化、线上化、数据化。
——京东方集团HRSSC交付中心负责人
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我们认为盖雅在智能排班、实时考勤、精益工时的管理等方面有一些更新的理念，能够契合我们的要求，配合公司未来的发展。我们使用了盖雅劳动力管理系统之后，发薪时间整整提升了5-7天。考勤相关同事非常明确地表示，相比以前所使用的考勤管理系统，大大减少了工作量，工作变得更轻松了。
——新能德科技人力资源部高级经理
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大华一线生产工人数量多、异动大、流动率高，往往一个三四百人的车间需要5个HR去管理，效率低、易出错，还不透明。与盖雅合作后，我们开启了智联考勤系统项目，不仅减轻了HR工作量，实现了实时自动化考勤，提高了HR的工作效率，也进一步提升了员工体验感和敬业度，规避了相关合规风险。
——大华股份应用实施总监
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