智能制造企业面临的劳动力管理挑战
  • 如何根据业务计划和人员技能等信息,高效生成合适的排班计划?
  • 如何在自动化减人后,实现存量资源的合理调度,进一步提升产能?
  • 如何通过劳动力全流程行为数字化,识别绩优员工,倾斜资源,实现优胜劣汰?
  • 如何激发员工动能,驱动员工自主发展多技能,适应企业业务需求,实现双赢?
智能制造
人效提升方案
以奋斗者为本,
实现“规划 - 执行 - 激励 - 发展”
自循环的劳动力生态平台
智能制造 人效提升方案
以奋斗者为本,实现“规划 - 执行 - 激励 - 发展”自循环的劳动力生态平台
智造排班——以终为始:基于业务需求的时间预算
  • 排产计划对接:对接生产排程计划获取生产计划,对接生产工艺标准或精益管理系统获取工时标准
  • 劳动力需求计算:综合考量工时劳效标准、产能条件、人力约束条件等计算工时人数需求、班次任务需求
  • 自动排班及优化:基于生产计划、劳动合规、企业管理、员工偏好等要求,通过运筹优化算法得出优化的排班计划
  • 排班关联技能:岗位技能体系,对接岗位技能管理系统,形成岗位排班与技能发展的闭环
  • 跨班组/产线/人员调度:打破组织界限排班,应对组织人员的频繁变,跨组织人力资源共享,实现劳动力高效应用
某碳酸饮料利用智能排班在不新增人力成本和招聘压力的情况下,工厂产能提升 2%
基于劳动力账户的工时结算——工时是否用在关键价值流程活动点上:实现工时与业财联动
  • 多种考勤入口:支持企业微信打卡、移动 APP 打卡、厂区二维码扫码打卡、饭堂就餐打卡、厂区闸道通行打卡、班长二维码上下班及转产管理等
  • 工时采集和轨迹跟踪:支持无感面部识别工时采集和蓝牙信标数据采集,实时获悉员工位置、工时、异常状况,保障质量、安全和效率
  • 自动工时分摊归集:支持通过劳动力账户实现实时基于成本中心的工时分摊
制造业跨车间调度工时成本如何准确分摊,实现工时与业财联动?
激励性薪酬管理——将绩效与激励方案与员工日常行为关联:提升员工动能
  • 政策落实:快速部署和调整复杂薪酬方案,减少人工干预,准确结算薪资
  • 高效核算:实现日薪、月薪结算,线上审批合规预警,规避算薪异常
  • 薪酬激励:移动端实时查看工资奖金和在线申诉,看得见目标 - 看得见结果,提升员工积极性
  • 反哺政策:提供多维度分析报表,多角度分析过去用工效率、投入产出、薪资结构等;提供新方案模拟试算分析,为企业政策制定提供数据支撑
效率提升 16%,工人时薪增加 9%,这家企业如何做到双赢?
技能发展——打通员工入职 - 技能提升 - 结果监测 - 激励反馈的正循环:驱动员工多技能发展
  • 个人/团队技能管理:通过一目了然的技能覆盖范围和岗位综合得分来跟踪个人和团队技能情况
  • 岗技目标:设定个人目标岗位,根据目标岗位制定个人学习计划
  • 发展地图:设定不同类型的成长路径,员工根据路线的标准,设定个人发展路线
  • 线上学习:集成学习平台,通过课程、考试来验证学员的理解程度
  • 互动中心:支持交流互动以及知识收藏,发布动态、问题或者操作分享,形成知识库
数字化管理全面提升制造业劳动力核心竞争力
人工成本降低0.5%-3%  人员效率提升10%-30%
  • 一线员工
    便捷灵活的员工自助运用即时激励和自我驱动
    提高员工满意度并降低流失率
  • 考勤员/薪资专员
    自动、实时和精细的假勤、加班、工时处理及计算,高效薪资和奖金结算
    考勤效率提高,保证薪资准确、及时发放,避免纠纷
  • 一线主管
    结合生产计划、员工技能及可用时间的智能排班,便捷的入转调离
    满足运营要求,符合人力成本预算
  • 管理层
    统一的劳动力管理平台,智能的数据分析
    标准规范、政策落地、可视可控;科学的人力规划和决策
一线员工
便捷灵活的员工自助运用即时激励和自我驱动
提高员工满意度并降低流失率
考勤员/薪资专员
自动、实时和精细的假勤、加班、工时处理及计算,高效薪资和奖金结算
考勤效率提高,保证薪资准确、及时发放,避免纠纷
一线主管
结合生产计划、员工技能及可用时间的智能排班,便捷的入转调离
满足运营要求,符合人力成本预算
管理层
统一的劳动力管理平台,智能的数据分析
标准规范、政策落地、可视可控;科学的人力规划和决策
客户证言合集
徐福记借助盖雅的自动化技能发展系统和智能化中央排班工具,用时半年,梳理了 100 多条产线的用人标准,成功建立岗位技能矩阵,为实现资源共享和人力统筹奠定扎实基础。最终,再次带来了 20% 的人力优化和 8% 的人效提升。
—— 雀巢大中华大区集团技术高级副总裁 虞湛
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