高科技制造企业五大场景，如何通过数字化运营提升企业竞争优势？

盖雅2021 年 8 月 25 日

作为高科技制造企业的HR或运营

您是否也遇到同样的困扰

今天，小雅整理了五个

高科技制造行业劳动力管理场景

看看有没有被戳中

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面临多国家、多区域、多规则挑战？

中国人口红利消失，劳动力逐渐减少，人力成本不断上升，制造工厂持续向亚太区域迁移。同时，很多企业在一带一路战略下不断开拓海外业务。企业出海后需要在多国家、多区域管理劳动力，面临语言、法规、文化、宗教、风俗习惯等难题，这对考勤管理系统提出了更高要求。

系统需要支持多国家/地区，不同岗位、不同办公场地、不同类型员工的考勤规则，还要符合多国语言、全球时区的要求。

盖雅这样做

盖雅强大的规则引擎，支持考勤规则灵活配置，对HR运维人员无专业技能要求，通过简单的勾选式操作即可完成需求配置。可自由组合形成考勤规则包，并自动与对应组织和区域关联，实现集团统一平台，多规则的独立管理。基于盖雅多年海外交付经验以及产品的沉淀，系统支持多国语言，可根据客户需求新增更多国家语言。此外，盖雅可以完美支持客户多国家、多时区的管理。比如：盖雅助力某全球前三大太阳能光伏发电企业全面提升亚太地区的组织效能，推进集团进一步全球扩张。

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无法快速生成员工排产计划？

一线高科技制造工厂大多为流水线型不停机式作业，存在很多四班三倒、三班两倒的业务场景。并且，班次类型因生产的不同涵盖了8、10、12等不同时长。

为了满足生产计划要求，员工按产线、岗位、产品、区域等维度划分班组，各班组间员工经常调动或支援，员工个人调换班次也很频繁。一线班组管理人员很难准确、及时地排出符合要求的班次。

盖雅这么做

盖雅能够支持不同工厂、不同流水线的需求，配置完整的班次体系，自动生成员工排班计划。员工班组之间的调动，可通过拖拽的方式快速完成支援，员工会根据异动日期自动集成新班组的排班计划，大大减轻一线管理者的工作量。

最关键的是，灵活高效的排班及班次更新，可以显著减少员工实际考勤打卡与班次比对校验而出现的考勤异常。这不但降低考勤处理的工作量，还确保了薪资计算的准确性。

庞大的考勤数据难处理？

一流的高科技制造企业，员工体量庞大，每天都会产生大量的打卡数据、加班单和请假单。例如一家5,000人的企业，这些数据平均每天有1.5万条左右。庞大的数据量，对于周期末计算薪资、管理人员对一线员工在岗的可视、分析员工出勤状况从而采取针对性办法实现人工成本控制及劳动效率提升等场景而言都非常重要。然而，处理如此庞大的考勤数据，需要投入大量的时间和资源。那些采用实时自动考勤系统的企业，考勤员的服务比（一个考勤员负责的员工数）能达到1：700甚至更多，比传统处理方式至少高出50%。