2019年6月27日，「2019中国杭州国际人力资源峰会」在杭州城中香格里拉大酒店顺利召开，共同探讨快速更迭时代的人才机制创新与未来企业人力资源管理的制胜之道，以及如何用全新视角进行再思考与转型，从大趋势、大数据、前沿理论中洞察先机，人力资源管理创新与变革，驱动杭州新未来。
盖雅工场劳动力管理专家邱伸在大会发表「裁员优化、税改、老龄化……复杂环境下 HR 如何搞得定」的演讲，以下为分享内容：
裁员优化、税改、老龄化……复杂环境下 HR 如何搞得定
如今，我们正在面对前所未有的复杂环境，以及前所未有的新一代劳动力，HR职业本身也在面临巨大的挑战，新一代的HR要从直觉型HR向数字驱动型HR迈进，HR的决策不再依赖于直觉，而是基于数据、模型和分析，越来越多的企业管理者认识到HR数字驱动的重要性。
那么在数字化转型的过程中，盖雅能提供什么帮助？
盖雅工场推出了数字驱动的 IPO 模型，帮助企业从洞察、预测和优化三方面提升劳动力效能，打造高效能团队和敏捷组织。
基于数字驱动的 HR，首先要建立自己的管理仪表盘，通过动态报告和大数据分析来发现问题、分析问题并解决问题。这些洞察可以包括
- 通过人员结构分析，合理规划用工
- 通过人员流失分析，保留优秀员工
- 通过休假分析，合理安排休假以提升效能
- 通过考勤加班分析，提升员工生产率
……
提升劳动力效能，有效预测至关重要，企业可以通过关联业务预测和劳动力预测，做到有效调配人力，不因「感觉」而判断而是基于数据来安排。
如下图所示，图中红色曲线是实际业务量，绿色曲线是预测业务量，由图可见两种曲线高度贴合，其中劳动力的预测高达83%，这基于强大的盖雅智能算法云引擎，以历史数据和多种关联因素为支撑，企业可以预测业务量并智能排班、实时精细化考勤和工时统计、优化提升销售绩效和工时效率，让企业降本增效，塑造劳动力的竞争优势。
劳动力的安排、调度和分配，都有不小的优化空间，盖雅工场利用神经网络算法和机器学习，可以测算出动态劳动力工时标准，这个标准会根据不同日期、时间段、业务量、门店或组织，以及工作任务等维度而动态变化，更贴近实际业务场景，同时也不像传统测量那么耗时耗力。
企业在实际安排排班时，可以在自动形成的多个优化方案中选择，这些方案包括：小时工优先、全职优先、成本优先、效益优先、员工满意度优先等不同方向，企业可以根据自身情况选择合适的方案以完成排班。
劳动力管理，盖雅搞得定。
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