这是一个颠覆无序、创新无限的时代。任何一个行业都很难常青，都可能被革命；任何一个职位也很难稳定，都可能被替代。以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代数字化技术正颠覆着人类的生产和生活方式，正在重塑一切。
人力资源作为企业管理的重要组成部分，也在经历着数字化带来的深刻变革。
面对新经济、新组织、新人类，人力资源如何利用新技术进行数字化转型，来提升员工体验，赋能新人类？来实现团队的智慧协同？如何来激活组织、打造组织的创新力？
即日起，盖雅时间将撷取来自不同行业的企业人力资源数字化转型故事，以飨读者。这一期，我们将要为大家分享的是利丰供应链的人力资源数字化转型实践。以下，Enjoy：
利丰供应链是谁？
利丰集团在1906年以利丰名号始创于广州，历史悠久。它是植根于香港的跨国企业，亦是全球供应链管理业的翘楚。到目前为止，公司拥有贸易、物流和经销三大业务模块，遍布全球 40 多个经济体，拥有 46800多名员工，总营业额超过 200亿美金。
利丰供应链隶属于利丰集团旗下，拥有70多个交通便利的先进分拨中心，总面积超过100万平方米的仓储；拥有可定制化、综合先进的信息系统来支持客户的需求；拥有覆盖800多个城市，30000多个派送点的多式联运运输网络。通过根植于本土丰富的中国市场运作经验，为很多知名企业提供B2B，B2C服务，涵盖服装、零售、食品饮料和健康美妆等各个行业。
目前，利丰供应链的劳动力管理正处于数字化转型的发展和延伸阶段。2017年，利丰供应链上线了盖雅考勤系统，希望通过智能化的系统及严谨的流程，解决管理难以跟上发展步伐的难题，从而实现灵活且高效的劳动力管理。
数字化转型的初衷
近几年，物流及电商物流行业处于飞速发展的阶段，业务模块信息化水平不断提高。作为世界级的第三方物流服务提供商，利丰供应链主要为品牌方提供高质量仓储及运输整体解决方案，在国际鞋服类品牌的合同物流细分市场处于绝对地位。目前，利丰供应链在中国拥有4500名员工。
业务的高速发展也为企业带来了不少挑战：传统的员工管理模式逐渐跟不上企业发展速度；而劳动力密集型也伴随着员工类型的复杂，遇上电商行业大促、打折等情况，需要招聘大量操作工、蓝领工人与白领工人的集中化管理成为企业面临的挑战；企业内部仓储管理系统部署虽然比较完善，但仍有很多工作任务需要人工参与，工作效率低，可交付能力受影响。
2017年，基于公司内部管理合规性和运营工时效率统计的要求，以及客户不断增长的系统化需求，利丰供应链迫切希望拥有一套成熟且灵活的劳动力管理软件，来优化其物流供应链管理，帮助企业降低物流成本，提高综合服务质量。
数字化转型带来的成果
盖雅考勤系统首先在利丰江苏和上海的部分物流中心实施上线。
在实施初期，利丰供应链也遭遇了不少的困难与阻力。一方面，由于物流行业的特殊性，使得利丰供应链的各个仓储中心都较为分散，每个项目都有各自独特的操作属性，多个中心统一规则管理面临挑战较大，且业务高峰期的人员管理对系统灵活性也提出了更高的要求；另一方面，部分中层管理者缺乏系统管理考勤的经验，对新系统的认同和接受度需要一定的时间来缓冲适应。
面对以上两方面挑战，利丰项目组成员与盖雅进行了多次的沟通协商，一起寻求共识，找寻方案，终在约三个月内成功实施上线了盖雅考勤系统。
自系统上线以来，利丰供应链原有的手工考勤统计完全被系统取代。在员工考勤查询更方便直观的同时，企业管理人员的管理流程也变得更加透明和客观。通过优化员工工作安排不仅可以很好地提高运营效率，减少部分劳动力成本和浪费，同时也能够大限度地降低公司合规管理风险，为管理决策提供及时的预警，以及分析所需的相关信息。
以江苏区的劳动力管理实施为例：
利丰供应链江苏区的排班状况是按照业务需求进行匹配的，即每个部门根据实际的工作需求，按照不同业务的工作时间点进行上下班排班。这使得整个仓储中心的业务流程可以顺畅地连接起来，避免整个业务中任何工时的浪费。
在没有上线盖雅考勤系统之前，针对员工的出勤情况，现场的组长、主管和HR等办公室人员需要进行大量的纸质录入和登记，其工作流程不仅十分繁琐，且过程中容易出现一定的错误率，需要各级人员进行反复检查，既浪费时间，也占用了大量的人力。
而上线盖雅考勤系统以后，江苏区公司明显感受到以下三方面的益处：
精准度提升，员工考勤全部以指纹录入为准，不再存在人为错误；
效率提升，较过去节约了大量的时间和人力成本；
有利于HR对人力的安排进行更好地分析和规划，站在公司整体层面去管理和把控项目人员，为未来分析仓库的用工状况、用工排班提供更多的数据支持。
数字化浪潮下，仓储物流逐渐趋于普及化发展，企业创新面临新的风口。而诸如利丰供应链这样的大型仓储物流企业也将不可避免面临劳动力管理的革新。
借由江苏区的数字化劳动力管理实施经验，利丰供应链其他运营区域亦可借鉴、推广和实施新的系统。而利丰与盖雅的合作也将一如既往地深入持续下去，共同为物流供应链领域的劳动力数字化管理领路。
劳动力管理，盖雅搞得定。
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