盖雅@薪酬福利展示会| 复杂环境下，HR怎么搞得定？

WFM盖雅工场2019 年 11 月 24 日

2019年11月20日，由智享会主办的第21届薪酬福利展示会在上海成功举办，盖雅工场劳动力管理专家邱伸带来精彩分享「裁员优化、税改、老龄化…复杂环境下 HR怎么搞得定」，与现场千余位企业人力资源总监、人力资源经理、企业中高层管理者等共同探讨共同探讨新一代HR的转型，从容应对未来挑战。

第21届中国薪酬与福利展示会从薪酬体系优化、人力效能提升、关键人才激励与保留、高管长期激励、福利创新与体验提升等多角度进行剖析，带来更加全面而深入的案例分享，让企业在满足企业战略并控制成本的前提下，充分提升员工的效能。

以下为盖雅劳动力管理专家邱伸分享内容：

如今，我们正在面对前所未有的复杂环境，以及前所未有的新一代劳动力，HR职业本身也在面临巨大的挑战，新一代的人力资源从业者要从直觉型HR向数字驱动型HR迈进，应该对事实感兴趣，依赖于数据、尊重规律，拥有结构化、逻辑化、系统化的思维模式。

可以说，数字化变革已席卷整个人力资源领域，数字化转型是当下非常热门的话题。那么在数字化转型的过程中，盖雅能提供什么帮助？

盖雅工场推出了数字驱动的 IPO 模型，帮助企业从洞察、预测和优化三方面提升劳动力效能，打造高效能团队和敏捷组织。

基于数字驱动的 HR，首先要建立自己的管理仪表盘，通过动态报告和大数据分析来发现问题、分析问题并解决问题。这些洞察可以包括：

通过人员结构分析，合理规划用工
通过人员流失分析，保留优秀员工
通过休假分析，合理安排休假以提升效能
通过考勤加班分析，提升员工生产率
……

提升劳动力效能，有效预测至关重要，企业可以通过关联业务预测和劳动力预测，做到有效调配人力，不因「感觉」而判断而是基于数据来安排。

如下图所示，图中红色曲线是实际业务量，绿色曲线是预测业务量，由图可见两种曲线高度贴合，其中劳动力的预测高达83%，这基于强大的盖雅智能算法云引擎，以历史数据和多种关联因素为支撑，企业可以预测业务量并智能排班、实时精细化考勤和工时统计、优化提升销售绩效和工时效率，让企业降本增效，塑造劳动力的竞争优势。

劳动力的安排、调度和分配，都有不小的优化空间，盖雅智能排班利用神经网络算法和机器学习，可以测算出动态劳动力工时标准，这个标准会根据不同日期、时间段、业务量、门店或组织，以及工作任务等维度而动态变化，更贴近实际业务场景，同时也不像传统测量那么耗时耗力。

企业在实际安排排班时，可以在自动形成的多个优化方案中选择，这些方案包括：小时工优先、全职优先、成本优先、效益优先、员工满意度优先等不同方向，企业可以根据自身情况选择合适的方案以完成排班。