近日，由DHR公会主办的「中国数字人力峰会上海站」顺利举办。盖雅工场联合创始人兼CEO章新波带来主题为「“老司机”的数字化之路」的精彩分享。以下为分享内容：
我的分享主题是「“老司机”的数字化之路」，为什么叫「老司机」呢？各位DHR同行，其实就是给企业的一线管理者们做司机，帮助他们能够更好地在企业里开车。开车有不同的开法，有的开得很疲惫、很烦躁，有的开得很顺畅、很愉快，这中间的逻辑是不一样的。在这里，我想跟大家分享一下开车过程中的经历，我觉得跟DHR密切相关。如今涌现了不少造车新势力，前阶段也出了一些状况。这是我经常苏州和上海间往返的距离，每次下车后第一秒，我就能知道这段旅程的所有情况，包括：我的开车习惯、道路状况、驾驶技巧等。这跟DHR有着共通性，我们也需要让管理者第一时间知道每位员工的表现。
△ 汽车驾驶数据
所谓的汽车自动驾驶都有相应的规则，从L0-L5。
- L0：实时精确，发生了什么。在开车过程中你道路偏了要修正，超速了要调整。同样，在日常管理过程中，这些过程能否在系统中体现出来？像盖雅劳动力管理系统，能够实时自动校验异常，规避合规风险。
- L1：深度洞察，为什么会发生。很多客户反映员工缺勤率特别高，尤其是无故缺勤，这背后是什么原因，盖雅劳动力管理系统会自动帮您分析缺勤原因及未来的趋势变化。
- L2：预测分析，可能会发生什么。包括客流、业务、动态工时效率、人员技能的预测等。
- L3：现测运算，现在应该做什么。比如我们某一大项目，覆盖4千多家门店20万人的智能排班。这20万人通过盖雅劳动力管理系统变得像美团、饿了么的员工一样，能够用系统随时调度，最小颗粒5分钟的算法能力，大幅提高运营效率。
- L4：仿真决策，应该怎么办。假设企业要拓展新门店，那有新的天气因素、新的促销手段、新的订单进来，劳动力会发生什么样的状况，企业应该如何应对，系统会给出答案。
- L5：智能认知，哪里可以自优化。完全自动，脱离所有，这是大家努力的方向。
在汽车领域，我认为所谓的辅助驾驶，处在L2级别，盖雅劳动力管理系统在朝L3、L4的方向突破。
既然讲到车，我就顺带提一下盖雅在汽车领域的实力，全球汽车零部件十强中的4家，超过8家整车厂已与盖雅合作。通过劳动力管理系统，达到企业降本增效、员工快乐、客户满意的三方共赢。
△ 部分盖雅汽车及零部件客户
同时，我也要秀一下Gaia I/O 平台，作为高性能、易扩展、高效的低代码平台，有着基于「流式」数据的高可用架构，可以24小时全平台监控，同时运行5000 任务。
那到底能力有多强？在这里我要发张英雄帖，欢迎各位参加盖雅每年举办的黑客马拉松，在Gaia I/O 平台上，尽请发挥DHR各种精彩创意应用。不仅差旅、食宿全包，优胜团队还将获得10万元现金。心动不如行动，期待在明年的黑客马拉松上见到你的身影。
助力全新劳动力结构下的企业数字化转型
扫码了解
盖雅全流程劳动力管理解决方案
相关推文：
关于盖雅工场
盖雅工场是一家提供全球劳动力管理云服务的中国公司。目前，盖雅工场的客户分布在全球24个国家与地区，每天，全球1,500余家客户的500余万员工使用盖雅提供的服务。盖雅工场成立于2009年，总部位于苏州，投资方包括 GGV纪源资本、腾讯、老虎、华平、经纬、EDBI等。劳动力管理，盖雅搞得定。更多信息请访问www.GaiaWorks.cn或拨打400-629-6868。
